ข้ามไปเนื้อหา
กระจ่าง.
รายการที่บันทึก
หน้าหลักข่าวล่าสุดความรู้การเมืองธุรกิจเทคโนโลยี & AIสุขภาพต่างประเทศไลฟ์สไตล์กีฬาบันเทิงดูทั้งหมด ›
หน้าหลัก
ล่าสุด
หมวดหมู่
ความรู้
บันทึก
ข้ามไปเนื้อหา
กระจ่าง.
รายการที่บันทึก
หน้าหลักข่าวล่าสุดความรู้การเมืองธุรกิจเทคโนโลยี & AIสุขภาพต่างประเทศไลฟ์สไตล์กีฬาบันเทิงดูทั้งหมด ›
หน้าหลัก
ล่าสุด
หมวดหมู่
ความรู้
บันทึก
ข้ามไปเนื้อหา
กระจ่าง.
รายการที่บันทึก
หน้าหลักข่าวล่าสุดความรู้การเมืองธุรกิจเทคโนโลยี & AIสุขภาพต่างประเทศไลฟ์สไตล์กีฬาบันเทิงดูทั้งหมด ›
หน้าหลัก
ล่าสุด
หมวดหมู่
ความรู้
บันทึก
  1. หน้าหลัก
  2. เทคโนโลยี & AI
  3. ข่าวเด่น
เทคโนโลยี & AI

Gartner คาดงบ AI-Optimized IaaS ไทยปี 2569 โตพุ่ง 207.3%

กอ
โดย กองบรรณาธิการกระจ่าง (Editor Main)
ผู้สื่อข่าวออนไลน์
เผยแพร่23 ส.ค. 2569 11:02
Krajang Brief

รับสรุปข่าวสำคัญส่งตรงถึงคุณ — ติดตามบทวิเคราะห์เจาะลึกและประเด็นเด่นประจำวัน

เทรนด์:
#การเมืองไทย#เทคโนโลยีAI#เศรษฐกิจโลก#KrajangBrief#ถามกระจ่าง
กระจ่างกระจ่าง.

ข่าวและบทวิเคราะห์เจาะลึก

กระจ่าง (Krajang) สำนักข่าวออนไลน์มิติใหม่ มุ่งมั่นนำเสนอข่าวสารและบทวิเคราะห์อย่างเป็นกลาง แม่นยำ พร้อมระบบ AI ตรวจสอบบริบท และยึดมั่นในหลักบรรณาธิการสื่อมวลชน

กรุงเทพมหานคร ประเทศไทย
contact@krajang.com

หมวดหมู่ข่าว

การเมืองสังคมธุรกิจเทคโนโลยี & AIสุขภาพต่างประเทศไลฟ์สไตล์กีฬา

บริการ & เครื่องมือ

Krajang Brief (สรุปข่าว)ถามกระจ่าง (AI)ข่าวล่าสุดคลังข่าวสารประเด็นเด่นศูนย์ความรู้ข่าวที่บันทึกไว้RSS Feed

เกี่ยวกับเรา

เกี่ยวกับกระจ่างทีมงานและผู้เขียนติดต่อเรามาตรฐานการเข้าถึง

มาตรฐาน & นโยบาย

หลักบรรณาธิการนโยบายการแก้ไขข่าวข้อกำหนดการใช้งานนโยบายความเป็นส่วนตัวคุกกี้และข้อมูลอุปกรณ์
หลักบรรณาธิการอิสระ: ตรวจทานความถูกต้องก่อนเผยแพร่
Fact-Check Verified: อ้างอิงแหล่งข่าวต้นทาง ตรวจสอบได้
AI Transparency: ประมวลผลด้วย AI อย่างมีจริยธรรม

© 2026 กระจ่าง

นโยบายความเป็นส่วนตัว•ข้อกำหนดการใช้งาน•หลักบรรณาธิการ
|
อ่านประมาณ 2 นาที
Gartner คาดงบ AI-Optimized IaaS ไทยปี 2569 โตพุ่ง 207.3%

Gartner คาดงบ AI-Optimized IaaS ไทยปี 2569 โตพุ่ง 207.3%

สถานการณ์ล่าสุด

CONFIRMED — ยืนยันข้อมูลแล้วยืนยันข้อมูลแล้ว
อัปเดตล่าสุด:23 ส.ค. 2569 11:02

Gartner คาดการณ์การใช้จ่าย AI-Optimized IaaS ในไทยจะโตกว่า 207.3% ในปี 2569

ประเด็นสำคัญวันนี้

Signature Brief

สรุปบริบทเจาะลึก 4 เสาหลักโดย Krajang

เกิดอะไรขึ้น

What Happened

Gartner คาดการณ์การใช้จ่าย AI-Optimized IaaS ในไทยจะโตกว่า 207.3% ในปี 2569

ทำไมสำคัญ

Why It Matters

เทรนด์โลกเปลี่ยนจากการฝึกฝนโมเดล (Training) ไปสู่การใช้งานจริง (Inference) มากขึ้น

บริบทความรู้เกี่ยวกับ Entity ในเรื่องนี้

ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence)CONCEPT

เทคโนโลยีการสร้างความฉลาดเทียมให้กับระบบคอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์

ศูนย์รวมข่าวในประเด็นนี้→
ประเทศไทยLOCATION

ประเทศในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

ศูนย์รวมข่าวในประเด็นนี้→
#

อ่านต่อในประเด็นข่าวที่เกี่ยวข้อง

#AI-Optimized IaaS#Gartner#Inference#AI Infrastructure

ตัวชี้วัดและข้อมูลสถิติ

สรุปประเด็นและข้อมูลสถิติที่สำคัญ

Inference แซงหน้า Training

การใช้จ่ายด้านการประมวลผลเพื่อเรียกใช้งานโมเดล (Inference) มีสัดส่วนสูงถึง 55% ของตลาดรวมในปี 2569 เนื่องจากองค์กรนำ AI ไปใช้ในระบบปฏิบัติการจริงอย่างต่อเนื่อง

เป้าหมายและการวิเคราะห์บริบท

มุมมองและมิติที่สำคัญของประเด็นนี้

Inference แซงหน้า Training

การใช้จ่ายด้านการประมวลผลเพื่อเรียกใช้งานโมเดล (Inference) มีสัดส่วนสูงถึง 55% ของตลาดรวมในปี 2569 เนื่องจากองค์กรนำ AI ไปใช้ในระบบปฏิบัติการจริงอย่างต่อเนื่อง

อิทธิพลของ Agentic AI

การเติบโตของระบบ AI ที่ทำงานได้อิสระและโมเดลเฉพาะทาง (Domain-Specific) ผลักดันความต้องการประมวลผลแบบเรียลไทม์ ทำให้ต้องใช้ทรัพยากรคลาวด์สูงกว่าการเทรนโมเดลเป็นรอบๆ

กลยุทธ์สำหรับองค์กรไทย

ธุรกิจที่นำ AI มาใช้ต้องให้ความสำคัญกับการวางแผนต้นทุนและประสิทธิภาพของ Inference ควบคู่ไปกับการเลือกโมเดลให้เหมาะสมกับแอปพลิเคชัน

รายละเอียดข่าวฉบับเต็ม

เนื้อหาข่าวฉบับสมบูรณ์ พร้อมบริบทและข้อมูลเชิงลึก

รายงานจาก Gartner ระบุแนวโน้มการใช้จ่ายด้าน AI-Optimized IaaS ของไทยในปี 2569 จะเติบโตอย่างก้าวกระโดดถึง 207.3% คิดเป็นมูลค่ากว่า 1.8 พันล้านบาท และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็นเกือบ 3.2 พันล้านบาทในปี 2570 ปัจจัยขับเคลื่อนหลักคือการเปลี่ยนผ่านจากการฝึกฝนโมเดล (Training) ไปสู่การใช้งานจริง (Inference) โดยทั่วโลกมีมูลค่าการใช้จ่าย Inference อยู่ที่ 23.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2569 คิดเป็น 55% ของตลาด AI-Optimized IaaS ทั้งหมด การเติบโตนี้ได้รับอิทธิพลจาก Agentic AI และการนำโมเดลเฉพาะทางมาเชื่อมต่อกับระบบธุรกิจจริง ซึ่งต้องการการประมวลผลแบบเรียลไทม์อย่างต่อเนื่อง องค์กรไทยจึงจำเป็นต้องวางแผนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และจัดการต้นทุนให้สอดคล้องกับปริมาณงาน Inference ที่เพิ่มขึ้น

เรียบเรียงเนื้อหาใหม่ อ้างอิงข้อมูลจาก: Techoffsideอ่านข่าวต้นฉบับภาษาเดิม

ลำดับเหตุการณ์

  1. ปี 2568

    มูลค่าตลาด AI-Optimized IaaS ทั่วโลกอยู่ที่ 21,529 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ

  2. ปี 2569

    คาดการณ์การใช้จ่ายในไทยเกิน 1.8 พันล้านบาท โต 207.3% ขณะที่ทั่วโลกแตะ 42,276 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

ข้อสงสัยสำคัญเกี่ยวกับประเด็นนี้

QAI-Optimized IaaS คืออะไร▼

คือโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ถูกปรับแต่งมาเพื่อรองรับการทำงานของ AI โดยเฉพาะ ทั้งในส่วนของการฝึกฝนโมเดล (Training) และการเรียกใช้งานโมเดล (Inference)

Qทำไมการใช้จ่ายด้าน Inference ถึงสูงกว่า Training▼

เพราะ Inference คือการประมวลผลเมื่อโมเดลถูกเรียกใช้งานจริงในระบบลูกค้าและระบบปฏิบัติการ ซึ่งต้องใช้ทรัพยากรคลาวด์อย่างต่อเนื่องตลอดเวลา ต่างจากการเทรนโมเดลที่ทำเป็นระยะ

Qแนวโน้มการเติบโตของ AI-Optimized IaaS ในไทยเป็นอย่างไร

ความโปร่งใสของบทความ

เผยแพร่ครั้งแรก 23 ส.ค. 2569 11:02

AI ช่วยจัดโครงร่างด้วย Gemini และผ่านการตรวจโดยมนุษย์ก่อนเผยแพร่

ผ่านการตรวจโดยมนุษย์อ้างอิง 1 แหล่งอ้างอิงแหล่งเดียว

เกี่ยวข้อง

ภาครัฐไทยเร่งเครื่อง AI ยกระดับบริการภาครัฐสู่ยุคอัจฉริยะภาครัฐไทยเร่งเครื่อง AI ยกระดับบริการภาครัฐสู่ยุคอัจฉริยะ5 ก.ย. 2569 19:01Dahua Technology โชว์นวัตกรรม AIoT ครบวงจรในงาน IFA Berlin 2026Dahua Technology โชว์นวัตกรรม AIoT ครบวงจรในงาน IFA Berlin 20265 ก.ย. 2569 17:01Hisense โชว์นวัตกรรมจอภาพและเสียงระดับโลกในงาน IFA 2026Hisense โชว์นวัตกรรมจอภาพและเสียงระดับโลกในงาน IFA 20265 ก.ย. 2569 15:00CHiQ เปิดตัวเครื่องใช้ไฟฟ้า AI รุ่นใหม่ที่งาน IFA 2026 เน้นเชื่อมโยงไลฟ์สไตล์ท้องถิ่นCHiQ เปิดตัวเครื่องใช้ไฟฟ้า AI รุ่นใหม่ที่งาน IFA 2026 เน้นเชื่อมโยงไลฟ์สไตล์ท้องถิ่น5 ก.ย. 2569 14:00
ดูข่าวที่เกี่ยวข้องทั้งหมด →

แชร์บทความนี้

FacebookX (Twitter)LINELINE

แท็กที่เกี่ยวข้อง

AI-Optimized IaaSGartnerInferenceAI Infrastructureคลาวด์คอมพิวติ้งAgentic AI

มาตรฐานกระจ่าง

ทุกบทความแสดงแหล่งข่าว เปิดเผยการใช้ AI และมีช่องทางแจ้งแก้ไขข้อมูล

อ่านหลักเกณฑ์บริการ →

ใครได้รับผลกระทบ

Who is Impacted

องค์กรไทยต้องเร่งวางแผนรับมือต้นทุนประมวลผลที่เพิ่มสูงขึ้นตามการใช้งาน Agentic AI

#
คลาวด์คอมพิวติ้ง
#Agentic AI
อิทธิพลของ Agentic AI

การเติบโตของระบบ AI ที่ทำงานได้อิสระและโมเดลเฉพาะทาง (Domain-Specific) ผลักดันความต้องการประมวลผลแบบเรียลไทม์ ทำให้ต้องใช้ทรัพยากรคลาวด์สูงกว่าการเทรนโมเดลเป็นรอบๆ

กลยุทธ์สำหรับองค์กรไทย

ธุรกิจที่นำ AI มาใช้ต้องให้ความสำคัญกับการวางแผนต้นทุนและประสิทธิภาพของ Inference ควบคู่ไปกับการเลือกโมเดลให้เหมาะสมกับแอปพลิเคชัน

ตรวจสอบเอกสารและข่าวต้นทางได้ในส่วน “ความโปร่งใสของบทความ” ด้านล่าง

ปี 2570

คาดการณ์การใช้จ่ายในไทยจะเพิ่มเป็นเกือบ 3.2 พันล้านบาท และทั่วโลกแตะ 66,143 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ

▼

คาดว่าจะเติบโตจาก 1.8 พันล้านบาทในปี 2569 ไปสู่เกือบ 3.2 พันล้านบาทในปี 2570

การจัดลำดับแหล่งข้อมูลอ้างอิง (Source Verification Layering)

รวม 1 แหล่งข่าว

แหล่งข่าวหลัก / หน่วยงานทางการ (Primary Sources)

  • [1]
    Techoffsideเปิดแหล่งต้นทาง

แหล่งข่าวอ้างอิง

  • TETechOffside
    22 ส.ค. 2569 15:53